SQLチートシート

AI作成データ

このコンテンツのデータはAIが公式資料や辞書を参照して作成しました。正確さを心がけていますが、誤りが含まれる可能性があります。

SQLの基本SELECT文からJOIN・サブクエリ・集計関数まで、よく使うSQL構文を網羅したチートシート。記述順と実行順の違いも解説。MySQL・PostgreSQL対応。

よく使うSQL構文を用途別に整理。書き方をすぐ確認できる

基本のSELECT文

このチートシートでは、以下の3つのテーブルを全セクション共通の例として使用します。

sql

-- users: ユーザー情報
-- | id | name     | email              | created_at |
-- orders: 注文情報
-- | id | user_id  | product_id | amount | ordered_at |
-- products: 商品情報
-- | id | name     | price  | category   |

SQLには「記述順」と「実行順」の違いがあります。記述順は人間が読みやすい順序ですが、データベースの内部処理は異なる順序で実行されます。

sql

-- 記述順:  SELECT -> FROM -> WHERE -> GROUP BY -> HAVING -> ORDER BY -> LIMIT
-- 実行順:  FROM -> WHERE -> GROUP BY -> HAVING -> SELECT -> ORDER BY -> LIMIT
-- SELECTで定義したエイリアスがWHEREで使えないのは、WHEREの方が先に実行されるため

全列・特定列の取得

テーブルからデータを取得する基本的な構文です。

sql

-- 全列を取得
SELECT * FROM users;

-- 特定の列だけを取得
SELECT name, email FROM users;

-- 重複を除いて取得
SELECT DISTINCT category FROM products;

件数制限とオフセット

取得する行数を制限したり、先頭をスキップしたりできます。

sql

-- 最初の10件を取得
SELECT * FROM users LIMIT 10;

-- 11件目から10件を取得（ページネーション）
SELECT * FROM users LIMIT 10 OFFSET 10;

エイリアス（別名）

列やテーブルに別名を付けて、読みやすくします。

sql

-- 列にエイリアスを付ける
SELECT name AS user_name, email AS user_email FROM users;

-- テーブルにエイリアスを付ける
SELECT u.name, u.email FROM users AS u;

絞り込み・条件指定

基本的な条件指定

WHERE句で行を絞り込みます。

sql

-- 等しい
SELECT * FROM products WHERE category = '書籍';

-- 等しくない
SELECT * FROM products WHERE category != '書籍';

-- 比較演算子
SELECT * FROM products WHERE price >= 1000;
SELECT * FROM products WHERE price < 5000;

複合条件

AND, OR, NOTで複数の条件を組み合わせます。

sql

-- AND: 両方の条件を満たす
SELECT * FROM products WHERE category = '書籍' AND price < 3000;

-- OR: いずれかの条件を満たす
SELECT * FROM products WHERE category = '書籍' OR category = '雑貨';

-- NOT: 条件を反転
SELECT * FROM products WHERE NOT category = '書籍';

-- 括弧で優先順位を明示
SELECT * FROM products
WHERE (category = '書籍' OR category = '雑貨') AND price < 3000;

パターンマッチ・範囲指定

LIKE, IN, BETWEENで柔軟に条件を指定します。

sql

-- LIKE: パターンマッチ（%は任意の文字列、_は任意の1文字）
SELECT * FROM users WHERE name LIKE '田%';       -- 「田」で始まる
SELECT * FROM users WHERE email LIKE '%@gmail.com'; -- Gmailアドレス
SELECT * FROM users WHERE name LIKE '田_';        -- 「田」+1文字

-- IN: リストのいずれかに一致
SELECT * FROM products WHERE category IN ('書籍', '雑貨', '食品');

-- BETWEEN: 範囲指定（両端を含む）
SELECT * FROM products WHERE price BETWEEN 1000 AND 5000;

NULLの判定

NULLは通常の比較演算子では判定できません。IS NULLを使います。

sql

-- NULLの行を取得
SELECT * FROM orders WHERE product_id IS NULL;

-- NULLでない行を取得
SELECT * FROM orders WHERE product_id IS NOT NULL;

並べ替え

ORDER BYで結果の並び順を指定します。

sql

-- 昇順（デフォルト）
SELECT * FROM products ORDER BY price ASC;

-- 降順
SELECT * FROM products ORDER BY price DESC;

-- 複数列で並べ替え（カテゴリ昇順 → 価格降順）
SELECT * FROM products ORDER BY category ASC, price DESC;

集計・グループ化

集計関数

テーブル全体や、グループごとに集計値を計算します。

sql

-- 行数をカウント
SELECT COUNT(*) FROM orders;

-- NULLを除いてカウント
SELECT COUNT(product_id) FROM orders;

-- 合計・平均・最大・最小
SELECT SUM(price) FROM products;
SELECT AVG(price) FROM products;
SELECT MAX(price) FROM products;
SELECT MIN(price) FROM products;

GROUP BY

指定した列の値ごとにグループ化して集計します。

sql

-- カテゴリごとの商品数
SELECT category, COUNT(*) AS product_count
FROM products
GROUP BY category;

-- ユーザーごとの注文数と合計金額
SELECT user_id, COUNT(*) AS order_count, SUM(amount) AS total_amount
FROM orders
GROUP BY user_id;

HAVING

GROUP BYの結果に対して条件で絞り込みます。WHEREとの違いに注意してください。

sql

-- 注文数が3件以上のユーザー
SELECT user_id, COUNT(*) AS order_count
FROM orders
GROUP BY user_id
HAVING COUNT(*) >= 3;

-- カテゴリ別の平均価格が2000円以上のカテゴリ
SELECT category, AVG(price) AS avg_price
FROM products
GROUP BY category
HAVING AVG(price) >= 2000;

-- WHEREとHAVINGの併用
-- WHERE: グループ化前の絞り込み
-- HAVING: グループ化後の絞り込み
SELECT user_id, COUNT(*) AS order_count
FROM orders
WHERE ordered_at >= '2026-01-01'
GROUP BY user_id
HAVING COUNT(*) >= 3;

テーブル結合

INNER JOIN

両方のテーブルに一致する行のみを返します。最もよく使うJOINです。

sql

-- 注文とユーザー情報を結合（一致する行のみ）
SELECT u.name, o.amount, o.ordered_at
FROM orders AS o
INNER JOIN users AS u ON o.user_id = u.id;

-- 3テーブルの結合
SELECT u.name, p.name AS product_name, o.amount
FROM orders AS o
INNER JOIN users AS u ON o.user_id = u.id
INNER JOIN products AS p ON o.product_id = p.id;

LEFT JOIN

左テーブルの全行を返し、右テーブルに一致がない場合はNULLで埋めます。

sql

-- 注文がないユーザーも含めて一覧
SELECT u.name, o.id AS order_id, o.amount
FROM users AS u
LEFT JOIN orders AS o ON u.id = o.user_id;

-- 注文がないユーザーだけを抽出
SELECT u.name
FROM users AS u
LEFT JOIN orders AS o ON u.id = o.user_id
WHERE o.id IS NULL;

RIGHT JOIN

右テーブルの全行を返し、左テーブルに一致がない場合はNULLで埋めます。

sql

-- 注文されていない商品も含めて一覧
SELECT p.name, o.id AS order_id
FROM orders AS o
RIGHT JOIN products AS p ON o.product_id = p.id;

FULL OUTER JOIN

両テーブルの全行を返し、一致がない側はNULLで埋めます。

sql

-- 両テーブルの全行を返す
SELECT u.name, o.id AS order_id
FROM users AS u
FULL OUTER JOIN orders AS o ON u.id = o.user_id;

-- MySQL では FULL OUTER JOIN が未サポートのため、
-- LEFT JOIN と RIGHT JOIN を UNION で代替する
SELECT u.name, o.id AS order_id
FROM users AS u
LEFT JOIN orders AS o ON u.id = o.user_id
UNION
SELECT u.name, o.id AS order_id
FROM users AS u
RIGHT JOIN orders AS o ON u.id = o.user_id;

CROSS JOIN

全ての組み合わせ（直積）を返します。行数は左テーブル x 右テーブルになります。

sql

-- 全ユーザーと全商品の組み合わせ
SELECT u.name, p.name AS product_name
FROM users AS u
CROSS JOIN products AS p;

自己結合（Self Join）

同じテーブルを別名で結合します。階層構造の表現などに使います。

sql

-- 同じカテゴリで価格が異なる商品ペアを取得
SELECT p1.name AS product_1, p2.name AS product_2, p1.category
FROM products AS p1
INNER JOIN products AS p2
  ON p1.category = p2.category AND p1.id < p2.id;

サブクエリ

WHERE句内のサブクエリ

サブクエリの結果を条件に使って絞り込みます。

sql

-- 平均価格より高い商品を取得
SELECT * FROM products
WHERE price > (SELECT AVG(price) FROM products);

-- 注文されたことがある商品のIDリストで絞り込み
SELECT * FROM products
WHERE id IN (SELECT DISTINCT product_id FROM orders);

EXISTS / NOT EXISTS

サブクエリの結果が存在するかどうかで絞り込みます。INよりも効率が良い場合があります。

sql

-- 注文したことがあるユーザー
SELECT * FROM users AS u
WHERE EXISTS (
  SELECT 1 FROM orders AS o WHERE o.user_id = u.id
);

-- 一度も注文していないユーザー
SELECT * FROM users AS u
WHERE NOT EXISTS (
  SELECT 1 FROM orders AS o WHERE o.user_id = u.id
);

FROM句内のサブクエリ（インラインビュー）

サブクエリの結果を仮想テーブルとして利用します。

sql

-- ユーザーごとの注文合計を集計してから絞り込み
SELECT sub.user_id, sub.total_amount
FROM (
  SELECT user_id, SUM(amount) AS total_amount
  FROM orders
  GROUP BY user_id
) AS sub
WHERE sub.total_amount >= 10000;

相関サブクエリ

外側のクエリの値を参照するサブクエリです。行ごとに評価されます。

sql

-- 各カテゴリで最も高い商品を取得
SELECT * FROM products AS p1
WHERE price = (
  SELECT MAX(price) FROM products AS p2
  WHERE p2.category = p1.category
);

集合演算

UNION / UNION ALL

2つのクエリ結果を縦に結合します。列数と型が一致している必要があります。

sql

-- UNION: 重複を除いて結合
SELECT name FROM users
UNION
SELECT name FROM products;

-- UNION ALL: 重複を保持して結合（UNIONより高速）
SELECT name FROM users
UNION ALL
SELECT name FROM products;

INTERSECT

2つのクエリ結果の共通部分を返します。

sql

-- 両方のクエリに存在する名前
SELECT name FROM users
INTERSECT
SELECT name FROM products;
-- MySQL は 8.0.31 以降で対応

EXCEPT

1つ目のクエリ結果から2つ目に含まれるものを除外します。

sql

-- usersにはあるがproductsにはない名前
SELECT name FROM users
EXCEPT
SELECT name FROM products;
-- MySQL では EXCEPT は 8.0.31 以降で対応

データ操作（DML）

INSERT

テーブルに新しい行を挿入します。

sql

-- 1行を挿入
INSERT INTO users (name, email, created_at)
VALUES ('田中太郎', 'tanaka@example.com', '2026-03-01');

-- 複数行を一度に挿入
INSERT INTO products (name, price, category) VALUES
  ('SQLの教科書', 2800, '書籍'),
  ('データベース入門', 3200, '書籍'),
  ('ノート', 500, '雑貨');

UPDATE

既存の行を更新します。WHERE句を忘れると全行が更新されるため注意してください。

sql

-- 特定の行を更新
UPDATE products SET price = 2500 WHERE id = 1;

-- 複数列を同時に更新
UPDATE users
SET name = '田中一郎', email = 'ichiro@example.com'
WHERE id = 1;

-- 条件に一致する全行を更新
UPDATE products SET price = price * 1.1 WHERE category = '書籍';

DELETE

行を削除します。WHERE句を忘れると全行が削除されるため注意してください。

sql

-- 特定の行を削除
DELETE FROM orders WHERE id = 1;

-- 条件に一致する行を削除
DELETE FROM orders WHERE ordered_at < '2025-01-01';

-- 全行を削除（テーブル構造は残る）
DELETE FROM orders;

UPSERT（INSERT or UPDATE）

行が存在しなければ挿入し、存在すれば更新します。構文はDBMSによって異なります。

sql

-- MySQL: ON DUPLICATE KEY UPDATE（8.0.19+推奨構文）
INSERT INTO products (id, name, price, category)
VALUES (1, 'SQLの教科書', 2800, '書籍')
AS new_row
ON DUPLICATE KEY UPDATE price = new_row.price;

-- PostgreSQL: ON CONFLICT
INSERT INTO products (id, name, price, category)
VALUES (1, 'SQLの教科書', 2800, '書籍')
ON CONFLICT (id) DO UPDATE SET price = EXCLUDED.price;

テーブル定義（DDL）

CREATE TABLE

新しいテーブルを作成します。

sql

-- 基本的なテーブル作成
CREATE TABLE users (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  name VARCHAR(100) NOT NULL,
  email VARCHAR(255) NOT NULL,
  created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);

-- 外部キー付きのテーブル作成
CREATE TABLE orders (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  user_id INTEGER NOT NULL,
  product_id INTEGER NOT NULL,
  amount DECIMAL(10, 2) NOT NULL,
  ordered_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
  FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES users(id),
  FOREIGN KEY (product_id) REFERENCES products(id)
);

-- テーブルが存在しない場合のみ作成
CREATE TABLE IF NOT EXISTS products (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  name VARCHAR(100) NOT NULL,
  price DECIMAL(10, 2) NOT NULL,
  category VARCHAR(50)
);

ALTER TABLE

既存のテーブルの構造を変更します。

sql

-- カラムを追加
ALTER TABLE users ADD COLUMN phone VARCHAR(20);

-- カラムを削除
ALTER TABLE users DROP COLUMN phone;

-- カラムの型を変更（MySQL）
ALTER TABLE users MODIFY COLUMN name VARCHAR(200) NOT NULL;

-- カラムの型を変更（PostgreSQL）
ALTER TABLE users ALTER COLUMN name TYPE VARCHAR(200);

DROP TABLE

テーブルを削除します。データも全て失われるため注意してください。

sql

-- テーブルを削除
DROP TABLE orders;

-- テーブルが存在する場合のみ削除（エラー回避）
DROP TABLE IF EXISTS orders;

主要データ型

よく使うデータ型の一覧です。細かな仕様はDBMSごとに異なります。

sql

-- 数値型
-- INTEGER (INT)     : 整数（-2,147,483,648 ~ 2,147,483,647）
-- BIGINT            : 大きな整数
-- DECIMAL(p, s)     : 固定小数点数（pは桁数、sは小数点以下の桁数）
-- FLOAT / DOUBLE    : 浮動小数点数（近似値のため金額にはDECIMALを推奨）

-- 文字列型
-- VARCHAR(n)        : 可変長文字列（最大n文字）
-- TEXT              : 長い文字列（最大長はDBMS依存）
-- CHAR(n)           : 固定長文字列（常にn文字分の領域を使用）

-- 日付・時刻型
-- DATE              : 日付（YYYY-MM-DD）
-- TIME              : 時刻（HH:MM:SS）
-- TIMESTAMP         : 日付+時刻（タイムゾーン対応はDBMS依存）

-- その他
-- BOOLEAN           : 真偽値（MySQLでは内部的にTINYINT(1)）
-- JSON              : JSONデータ（MySQL 5.7+ / PostgreSQL 9.2+）

こんなときに使えます

シーンJOINの書き方を忘れたとき

得られる情報INNER/LEFT/RIGHT/FULL JOINの構文と使い分けをすぐ参照できる

記述順と実行順の解説付き

よくある質問

WHEREとHAVINGの違いは何ですか？

WHEREはグループ化の前に行を絞り込み、HAVINGはGROUP BYでグループ化した後に条件で絞り込みます。WHEREでは集計関数を使えませんが、HAVINGでは使えます。例えばCOUNTやSUMの結果で絞り込む場合はHAVINGを使います。

INNER JOINとLEFT JOINの違いは何ですか？

INNER JOINは両方のテーブルに一致するデータがある行のみを返します。LEFT JOINは左テーブルの全行を返し、右テーブルに一致がない場合はNULLで埋めます。注文のないユーザーも含めて一覧したい場合はLEFT JOINが適切です。

SQLの記述順と実行順が違うのはなぜですか？

SQLは宣言的言語であり、記述順（SELECT, FROM, WHERE...）は人間が読みやすい順序で設計されています。一方、データベースはFROM（テーブル特定）から処理を始め、WHERE（絞り込み）、GROUP BY（集計）の順で実行します。この違いを理解するとSELECTで定義したエイリアスがWHEREで使えない理由などが分かります。

基本のSELECT文

全列・特定列の取得

件数制限とオフセット

エイリアス（別名）

絞り込み・条件指定

基本的な条件指定

複合条件

パターンマッチ・範囲指定

NULLの判定

並べ替え

集計・グループ化

集計関数

GROUP BY

HAVING

テーブル結合

INNER JOIN

LEFT JOIN

RIGHT JOIN

FULL OUTER JOIN

CROSS JOIN

自己結合（Self Join）

サブクエリ

WHERE句内のサブクエリ

EXISTS / NOT EXISTS

FROM句内のサブクエリ（インラインビュー）

相関サブクエリ

集合演算

UNION / UNION ALL

INTERSECT

EXCEPT

データ操作（DML）

INSERT

UPDATE

DELETE

UPSERT（INSERT or UPDATE）

テーブル定義（DDL）

CREATE TABLE

ALTER TABLE

DROP TABLE

主要データ型

よくある質問

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基本のSELECT文

全列・特定列の取得

件数制限とオフセット

エイリアス（別名）

絞り込み・条件指定

基本的な条件指定

複合条件

パターンマッチ・範囲指定

NULLの判定

並べ替え

集計・グループ化

集計関数

GROUP BY

HAVING

テーブル結合

INNER JOIN

LEFT JOIN

RIGHT JOIN

FULL OUTER JOIN

CROSS JOIN

自己結合（Self Join）

サブクエリ

WHERE句内のサブクエリ

EXISTS / NOT EXISTS

FROM句内のサブクエリ（インラインビュー）

相関サブクエリ

集合演算

UNION / UNION ALL

INTERSECT

EXCEPT

データ操作（DML）

INSERT

UPDATE

DELETE

UPSERT（INSERT or UPDATE）

テーブル定義（DDL）

CREATE TABLE

ALTER TABLE