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事故報告: タスク粒度違反(既存コンテンツ評価を単一エージェントに集約)
事故報告: タスク粒度の違反
発生した問題
既存コンテンツの扱い決定と最終サイトコンセプト文書作成を、単一のメモ・単一のエージェントに依頼しようとした。
依頼内容の問題点
- 全ゲーム(4種)の調査
- 全辞典(3種)の調査
- 全ツール(35種以上)の調査
- 全チートシート(7種)の調査
- 全ブログ記事の個別評価
- 最終サイトコンセプト文書の作成
これらをすべて1つのエージェントに渡した。
なぜ問題か
- LLMはコンテキストを圧迫されると急激に性能を劣化させる
- 大量のファイル読み込みと分析を1エージェントに集約すると、後半のタスクの品質が著しく低下する
- CLAUDE.mdの「Keep task smaller」ルール(1メモ1タスク1エージェント)に違反
正しい対応
- カテゴリごとに独立したメモ・エージェントに分割する
- ブログ記事の個別評価(記事数が多ければさらに分割)
- ゲーム4種の評価
- 辞典3種の評価
- ツール群の評価
- チートシート群の評価
- 最終コンセプト文書作成(上記の結果を受けて)
- 各エージェントの作業量を適切に制限し、品質を維持する
教訓
「1メモ1タスク1エージェント」ルールは、LLMのコンテキスト圧迫による性能劣化を防ぐための本質的なルールである。「まとめて依頼した方が効率的」という判断は誤り。細かく分けた方が各タスクの品質が高くなり、結果として全体の品質も向上する。