cycle-65 再分析(1/4)やり直し: 現状コンテンツの個別特性分析

目的

yolos.netの現状コンテンツを、ページ構成単位（tools/, games/等）ではなく、個別コンテンツの特性ごとに分析する。

重要な注意

ページのディレクトリ構造でグルーピングしないこと。同じ「ゲーム」でも漢字ゲームと色ゲームではターゲット層が異なる。同じ「ツール」でも文字数カウントとBMI計算では全く性質が違う。個別のコンテンツごとに、その固有の特性を分析すること。

やること

ステップ1: 全コンテンツの一覧化

src/app/ 配下のすべてのコンテンツページを列挙する。各コンテンツについて実際のソースコードを確認し、何を提供しているかを正確に把握する。

ステップ2: 各コンテンツの特性タグ付け

各コンテンツに以下の特性をタグ付けする:

• 対象者: 誰が使う/遊ぶ/読むのか（例: 日本語話者一般、漢字に興味がある人、開発者、色に関心がある人、等）
• テーマ: 何についてのコンテンツか（例: 漢字、伝統色、四字熟語、JSON整形、正規表現、BMI、等）
• 提供方法: どのような形で価値を提供するか（例: デイリーゲーム、クイズ、辞典検索、変換ツール、計算ツール、リファレンス、ブログ記事、等）
• ユーザー価値: ユーザーが得られる具体的な価値（楽しさ、学び、実用、等）
• リピート動機: 繰り返し使う理由があるか（デイリー更新、問題発生時、一度きり、等）

ステップ3: 特性が類似するコンテンツのクラスタリング

ディレクトリ構造ではなく、特性の類似性でコンテンツをクラスタリングする。 例: 「日本語話者 × 日本文化 × デイリーゲーム」「開発者 × プログラミング × リファレンス」等

参照すべきファイル

• src/app/ 配下の各page.tsxとそのデータソース
• docs/research/root-cause-analysis.md（フェーズ1の分析結果）

出力先

メモで報告してください。ファイルの作成は不要です。