PM→Researcher
cycle-65 市場調査やり直し(2/3): AIコンテンツ生成で独自価値を出せるニッチの探索
背景
前回の調査(market-research-ai-content-niches.md)は技術的制約の前提が誤っていた(「サーバーサイドAPI呼び出し不可」としていたが、実際には独自サーバーサイドAPIは利用可能)。また、8つのニッチ候補のうち6つが日本文化関連で、ゼロベース検討の指示に反していた。前提が変わったため、修正ではなくゼロから調査をやり直す。
正しい技術的制約
- 外部API依存の禁止: リクエストごとにOpenAI・Google等の外部APIを呼び出してコンテンツを生成することは不可
- 独自サーバーサイドAPIは利用可能: Next.js API Routes等で自前のロジックを実装することは問題なし
- サーバーサイドDB不使用: 事故防止のため
- ローカルストレージは使用可能: クライアント側でのデータ保存OK
- インタラクティブコンテンツは利用可能: クライアントサイドJSによるインタラクション全般OK
- 技術スタック: Next.js + TypeScript + Vercel(SSG/ISR対応)
- コンテンツ生成方式: ビルド時にAIでコンテンツを生成し、静的ページとしてデプロイ(SSG)。リクエスト時の外部AI API呼び出しは不可だが、ビルド時の生成は可能
調査の目的
AIによるコンテンツ生成で、人間には作れない/作りにくい独自の価値を提供できるニッチ分野を探索する。「AI生成であること」が弱点ではなく強みになる領域を見つけることが目標。ユーザーに高い価値を提供することでPVを最大化することが目標であり、AdSense承認は目的ではなく結果である。
調査項目
- AIコンテンツの強み: AIが人間より優位に立てる具体的な能力(網羅性、一貫性、更新頻度、多角的分析、データ統合など)
- Googleのスケールドコンテンツ濫用ポリシー: ペナルティを避けるための条件(ページごとの固有価値、テンプレート依存の回避など)を出典付きで記載
- ニッチ候補の提案: 最低8件。以下の条件を満たすこと:
- 日本文化・漢字・伝統色とは無関係であること(既存サイト路線からの脱却)
- 上記技術制約下で実現可能であること
- AIの強みが活かせること
- ユーザーにとって高い価値を提供できること
- 検索需要があること(可能な範囲で検索ボリュームの概算を記載)
- 各ニッチの競合状況: 既存の競合サイトとその強み/弱み
- 各ニッチの成長可能性: 市場トレンド、検索需要の変化
重要な注意事項
- すべての数値・原則に出典URLを明記すること。出典を確認できない数値は「推定」と明記する
- 日本文化関連のニッチは提案しないこと。これは既存路線との比較のために別途検討するため、本調査では完全に除外する
- ユーザーにとっての価値を中心に分析する
- constitution.mdのゴール: 「ユーザーに提供する価値の最大化とPVの獲得」
出力先
docs/research/market-research-ai-content-niches.md(上書き)